Tech Lead IA Générative & LLM – Freelance H/F – Freelance

Description du poste

Ever »T – Société de Conseil tech IA-native, innovante et en hypercroissance – cherche un-e Tech Lead spécialisé-e en Data Science, Machine Learning et IA Générative pour rejoindre un Projet stratégique au sein d’un grand groupe international.

Contexte du Projet

Au sein d’une direction Data & IA en pleine structuration, l’équipe Data Science & AI définit et déploie la stratégie IA du groupe pour créer de nouveaux services à fort impact – expérience utilisateur, opérations internes, outils métier. Un poste central, à la croisée de l’innovation technique et de l’impact business.

Tes missions

– Piloter des projets IA de bout en bout : cadrage, choix des modèles, expérimentation, déploiement, amélioration continue

– Concevoir et développer des solutions basées sur les LLM : assistants conversationnels, workflows agentiques, applications d’IA avancées

– Définir et faire évoluer l’architecture IA pour garantir scalabilité, flexibilité, performance et maintenabilité

– Mettre en place les bonnes pratiques de Prompt Engineering, évaluation des modèles, MLOps/LLMOps et documentation technique

– Collaborer avec les équipes Data, Platform, Engineering et Product pour industrialiser les solutions IA

– Accompagner la montée en compétence des équipes sur les architectures IA

– Assurer une veille technologique active et piloter des POC

– Garantir la fiabilité, l’observabilité et le suivi de performance des solutions déployées

Profil recherché

– Expérience confirmée en Data Science / Machine Learning, avec une expertise solide en Deep Learning, IA Générative et LLM

– Expérience concrète de conception, déploiement et exploitation de solutions ML et GenAI en production

– Maîtrise de Python et des frameworks IA modernes (PyTorch, LangChain, LangGraph.)

– Très bonne connaissance de RAG, vector databases, embeddings, agent orchestration, Agentic AI

– Expérience des environnements Cloud et MLOps/LLMOps (AWS, MLflow, CI/CD, monitoring, observabilité)

– Expérience dans l’évaluation des LLM (qualité, performance, latence, coûts)

– Excellente capacité à vulgariser des concepts IA auprès d’interlocuteurs non techniques

– Leadership affirmé et aisance dans la gestion de parties prenantes variées