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Data Engineer AI GCP Senior / Lead – Freelance (H/F)

75 - Paris
18 septembre 2026
Candidatures jusqu'au 18 octobre 2026
Postuler
Date limite :
18 octobre 2026

Description du poste

Dans le cadre d’un programme stratégique autour de la Data et de l’Intelligence Artificielle, notre client, acteur majeur de son secteur, recherche un Data Engineer Senior / Lead spécialisé GCP pour contribuer à la construction et à l’évolution de sa plateforme AI.

Vous interviendrez au cœur d’un environnement Cloud à forts enjeux, avec un rôle important dans la conception et la mise en œuvre des fondations Data nécessaires aux différents cas d’usage AI.

Vos principales missions seront notamment de :

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Participer à la conception et à la construction de la plateforme Data & AI ;

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Concevoir et industrialiser des pipelines de données robustes, performants et scalables ;

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Développer et optimiser les composants Data sur Google Cloud Platform (GCP) ;

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Contribuer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques de Data Engineering ;

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Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données mises à disposition des usages AI ;

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Collaborer étroitement avec les équipes Data, AI/ML, Cloud et Architecture ;

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Apporter votre expertise et, selon votre séniorité, jouer un rôle de référent technique auprès des équipes.

Localisation : Paris

Durée : 12 mois

Nous recherchons un profil Data Engineer Senior ou Lead disposant d’une solide expérience dans des environnements Cloud et Data à grande échelle.

Une forte expertise GCP est indispensable, ainsi qu’une expérience significative en conception et développement de plateformes Data modernes.

Vous êtes à l’aise avec les problématiques d’architecture, d’industrialisation et de performance des traitements de données. Une expérience dans la construction de plateformes destinées à des usages AI / Machine Learning constituera un réel atout.

Au-delà de votre expertise technique, vous êtes reconnu(e) pour votre autonomie, votre capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires et votre aptitude à challenger et faire évoluer les choix techniques.

Environnement clé : GCP – Data Engineering – Cloud – Data Platform – AI / Machine Learning

Une belle opportunité pour rejoindre un projet Data & AI structurant et contribuer directement à la construction d’une plateforme technologique à fort impact.