Data Engineer Senior (Snowflake DBT) (H/F) – Freelance

Description du poste

CONTEXTE

Dans le cadre de la modernisation d’une plateforme Data stratégique, nous recherchons un(e) Data Engineer Senior afin de contribuer à la conception, au développement et à l’exploitation de produits Data et de pipelines de données à forte valeur ajoutée.

Vous intégrerez un environnement exigeant et innovant dans lequel les données jouent un rôle clé dans la prise de décision et l’optimisation des activités métier.

MISSIONS PRINCIPALES

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Collaborer avec les équipes métier et techniques afin de comprendre les besoins en données et proposer des solutions adaptées.

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Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données en batch et en streaming.

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Participer à l’intégration et à la transformation des données au sein d’une plateforme Cloud reposant notamment sur Snowflake et dbt.

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Développer et maintenir les modèles, transformations et tests de données sur les différentes couches d’architecture Data.

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Contribuer à la modélisation technique des données et à la structuration de modèles normalisés ou dénormalisés.

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Rédiger et optimiser des requêtes SQL complexes.

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Mettre en œuvre et améliorer les contrôles de qualité des données.

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Participer à l’automatisation des déploiements et aux pratiques CI/CD.

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Garantir l’application des standards de gouvernance, de sécurité et de conformité des données.

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Contribuer à la création et à l’enrichissement de produits Data et catalogues de données.

PROFIL RECHERCHÉ

EXPÉRIENCE

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Minimum 5 ans d’expérience en tant que Data Engineer.

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Expérience significative dans des environnements fortement réglementés ou à forte volumétrie de données.

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Solide maîtrise des plateformes Data Cloud modernes.

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Expérience avérée dans la conception et la mise en production de pipelines de données.

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Expertise sur Snowflake et dbt.

COMPÉTENCES TECHNIQUES REQUISES

DATA ENGINEERING & ARCHITECTURE

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Conception de pipelines Data et compréhension des architectures de type Medallion.

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Mise en œuvre de mécanismes d’ingestion batch et streaming.

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Conception de structures Data Lake évolutives, sécurisées et optimisées en coûts.

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Définition de stratégies d’orchestration robustes avec monitoring et mécanismes de reprise automatique.

SNOWFLAKE

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Administration et exploitation de la plateforme.

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Optimisation des performances et de la consommation compute/storage.

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Conception d’architectures complètes intégrant gouvernance, sécurité et gestion de la concurrence.

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Développement de requêtes SQL avancées et optimisées.

DBT

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Développement de modèles, tests et transformations.

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Utilisation avancée des macros, snapshots et frameworks de tests.

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Industrialisation des développements dans des environnements CI/CD.