Analyste Risque de Contrepartie – Python & Power BI – Freelance (H/F)

Description du poste

Taux journalier (TJM): 670

Notre client bancaire recherche un/une Analyste Risque de Contrepartie – Python & Power BI (H/F) dans le cadre d’une mission freelance ou en portage salarial.

Au sein d’une équipe spécialisée en risque de contrepartie d’une Direction des Risques, la mission vise à améliorer et créer des outils permettant la certification des métriques de risque de contrepartie et la surveillance des dépassements. La mission pourra à terme être étendue aux visuels portant sur les expositions.

– Contribuer à l’amélioration et au développement des outils de certification des métriques de risque de contrepartie.

– Développer des solutions permettant la surveillance des dépassements.

– Structurer et modéliser les données pour répondre aux besoins de reporting et de Business Intelligence.

– Concevoir des modèles de données adaptés aux usages analytiques et optimiser les requêtes et agrégations.

– Développer et traiter les données en Python.

– Manipuler, nettoyer et exploiter les données issues de bases de données et de processus ETL.

– Recueillir et formaliser les besoins utilisateurs.

– Prioriser, planifier et suivre l’avancement des développements et des tâches.

Analyste Risque de Contrepartie avec idéalement :

– Maîtrise des produits dérivés et des opérations de financement sur titres (reverse repos et prêt/emprunt)

– Connaissance des métriques utilisées pour la surveillance du risque de contrepartie (VaR Credit/PFE)

– Maîtrise de Jira pour la gestion agile des tâches, sprints et suivi de développement

– Expérience confirmée avec Bitbucket (ou GitHub) pour le contrôle de version (Git), la gestion des branches, les pull requests, et la collaboration sur le code source

– A l’aise sur Power BI

– Maîtrise des principes de conception de schémas optimisés pour des cas d’usage analytiques (étoile, flocon, etc.)

– Capacité à prévoir et à optimiser les requêtes et les agrégations

– Maîtrise de Python (notamment avec les bibliothèques pandas et numpy)

– Bases de données : Solides compétences en SQL et connaissance des principes de manipulation et nettoyage de données via des processus ETL

– Capacité à piloter le changement, à travailler efficacement avec des parties prenantes pluridisciplinaires et à accompagner les équipes

Anglais courant, oral et écrit, notamment pour les documentations techniques, les audits et les échanges internationaux.